01
答えは出るが、根拠が追えない
検索精度と引用の設計を整え、現場が判断に使える回答へ。
Applied AI for knowledge work
Snowla Technologies は、社内文書・業務データ・研究知見を、信頼できるAIの仕組みに変えます。精度を測り、運用まで見据えて実装します。
Knowledge Graph / Ontology / Document Parsing / Information Extraction
Knowledge
文書・FAQ・メール・研究データ
Evidence
検索・評価・根拠提示・権限
Action
回答・分類・抽出・業務連携
モデルを導入することではなく、判断と業務が前へ進む状態をつくります。
Where AI projects stall
01
検索精度と引用の設計を整え、現場が判断に使える回答へ。
02
分類・抽出・振り分けを、既存の業務フローに組み込みます。
03
権限、監査、更新、評価までを最初から実装範囲に含めます。
Capabilities
01
Knowledge systems
散在する文書の意味と関係性を整理し、根拠と権限を備えた知識基盤に。オントロジー設計から検索・評価・更新まで担います。
02
Document operations
PDF、メール、申請書、議事録から必要な情報を取り出し、次の業務へ正確につなげます。
03
Scientific data systems
研究データの解析、実験、モデル開発を、再現性と保守性のあるデータ基盤として設計します。
Selected engagements
守秘義務に配慮し、個別の社名・数値・仕様を省略した支援例です。
Case 01
Infrastructure engineeringBACKGROUND
設備やインフラに関わる技術資料、仕様書、調査・点検報告書が部門や案件ごとに蓄積。必要な根拠を探す時間と、担当者への問い合わせが増えていました。
APPROACH
文書の性質と関連性を整理し、横断検索と根拠表示を備えたナレッジ基盤を設計。仕様の確認、類似事例の参照、報告内容の確認を支援する検索体験へつなげます。
Case 02
Application supportBACKGROUND
申請窓口では、大量の法令・制度資料・内部手順書を参照しながら、個別の状況に応じた案内が求められます。正確性と説明可能性の両立が課題でした。
APPROACH
情報の版管理と参照範囲を前提に知識を整備。関連する根拠を示しながら、確認事項や次の手続きを案内する支援LLMとして、担当者の判断を補助します。
How we work
STEP 01
課題、データ、成功条件を短期間で整理します。
STEP 02
評価を軸に、実データで価値とリスクを検証します。
STEP 03
運用・更新・ガバナンスまで含めて本番へつなげます。
Own products
異なる領域でプロダクトを企画・運用し、知識の扱い方、推薦、対話、安全性、継続運用の設計を実践的に磨いています。
Public information intelligence
Product in development入札・公募・補助金を、仕様書や応募条件の原典まで横断して検索。情報を集めるだけでなく、応募可能性を判断するための知識基盤を探求しています。
Relationship platform
Product in operation人と人の出会いを支えるオンラインサービス。日々の運用を通じて、推薦、対話支援、安心して利用できるプロダクト体験を検証しています。
Intent-based introduction
Now available少人数の、理由がわかる紹介を通じて関係の始まりを支えるサービス。プロフィール検索やスワイプに依存しない、対話と相互選択の体験をつくっています。
結び日和を開くOur perspective
研究と実装を往復しながら、精度・安全性・運用性を一つの設計として扱います。少人数のチームだからこそ、課題の整理から実装の細部まで一貫して向き合います。
Start with a conversation
社内横断検索、知識基盤の設計、文書処理の自動化、PoCから本番化まで。まだ要件が固まっていなくても構いません。